一家中國AI公司，用1/30的成本吊打OpenAI，產(chǎn)品沖上美國App Store第六，連《自然》雜志都直呼“瘋狂”。

它的創(chuàng)始人卻說：“我們沒想當(dāng)鯰魚，只是好奇。”

這家公司叫DeepSeek，創(chuàng)始人梁文鋒極少露面。今天，我們拆解它的逆襲邏輯，給中國創(chuàng)業(yè)者一些硬核啟示。

去年12月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3震撼登場，以極低的訓(xùn)練成本實現(xiàn)了與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相媲美的性能，這一成果震驚了整個業(yè)界，甚至引得國外同行在《自然》雜志上發(fā)出“這太瘋狂了，完全出乎意料”的驚嘆。

僅僅時隔不到一個月，DeepSeek再次引發(fā)全球AI圈的震動。此次推出的產(chǎn)品雖未公布訓(xùn)練完整成本，但已公布的API定價極具競爭力，每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 16元，這一收費大約僅為OpenAI o1運行成本的三十分之一。

在市場表現(xiàn)上，據(jù)新浪財經(jīng)報道，截至北京時間1月26日15:45，DeepSeek在美區(qū)蘋果App Store免費榜迅速攀升至第六位，成功超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美國科技公司的生成式AI產(chǎn)品。

然而，也在同一天，DeepSeek出現(xiàn)短時閃崩現(xiàn)象，不少網(wǎng)友反映使用時遇到“服務(wù)器繁忙”的提示。

DeepSeek在短時間內(nèi)取得如此成績，其背后的發(fā)展歷程令人好奇。它究竟是如何煉成的？36氪旗下的「暗涌」團(tuán)隊分別在2023年5月、2024年7月采訪了甚少露面的DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒。以下為編輯版。

一、打響價格戰(zhàn)，無心插柳成“鯰魚”

談及DeepSeek V2引發(fā)的大模型價格戰(zhàn)，梁文鋒表示：“我們不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。”

對于價格戰(zhàn)的結(jié)果，他稱非常意外，“沒想到價格讓大家這么敏感。我們只是按照自己的步調(diào)來做事，然后核算成本定價。我們的原則是不貼錢，也不賺取暴利。這個價格也是在成本之上稍微有點利潤。”

在這之后，眾多大廠紛紛跟進(jìn)降價。梁文鋒提到：“智譜AI降的是一個入門級產(chǎn)品，和我們同級別的模型仍然收費很貴。字節(jié)是真正第一個跟進(jìn)的。旗艦?zāi)Ｐ徒档胶臀覀円粯拥膬r格，然后觸發(fā)了其它大廠紛紛降價。因為大廠的模型成本比我們高很多，所以我們沒想到會有人虧錢做這件事，最后就變成了互聯(lián)網(wǎng)時代的燒錢補(bǔ)貼的邏輯。”

但DeepSeek降價并非為了搶用戶，“我們降價一方面是因為我們在探索下一代模型的結(jié)構(gòu)中，成本先降下來了，另一方面也覺得 無論API，還是AI，都應(yīng)該是普惠的、人人可以用得起的東西。”

二、專注研究創(chuàng)新，探索AGI之路

當(dāng)多數(shù)中國公司選擇直接沿用Llama結(jié)構(gòu)做應(yīng)用時，DeepSeek卻另辟蹊徑。梁文鋒解釋道：“如果目標(biāo)是做應(yīng)用，那沿用Llama結(jié)構(gòu)，短平快上產(chǎn)品也是合理選擇。但我們目的地是AGI，這意味著我們需要研究新的模型結(jié)構(gòu)，在有限資源下，實現(xiàn)更強(qiáng)的模型能力。這是scale up到更大模型所需要做的基礎(chǔ)研究之一。”

他還指出，Llama的結(jié)構(gòu)在訓(xùn)練效率和推理成本上，和國外先進(jìn)水平估計已有兩代差距，“首先訓(xùn)練效率有差距。我們估計，國內(nèi)最好的水平和國外最好的相比，模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練動力學(xué)上可能有一倍的差距，光這一點我們要消耗兩倍的算力才能達(dá)到同樣效果。

另外數(shù)據(jù)效率上可能也有一倍差距，也就是我們要消耗兩倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力，才能達(dá)到同樣的效果。合起來就要多消耗4倍算力。我們要做的，正是不停地去縮小這些差距。”

對于只做研究探索而暫不涉及應(yīng)用的選擇，梁文鋒表示：“因為我們覺得現(xiàn)在最重要的是參與到全球創(chuàng)新的浪潮里去。過去很多年，中國公司習(xí)慣了別人做技術(shù)創(chuàng)新，我們拿過來做應(yīng)用變現(xiàn)，但這并非是一種理所當(dāng)然。這一波浪潮里，我們的出發(fā)點，就不是趁機(jī)賺一筆，而是走到技術(shù)的前沿，去推動整個生態(tài)發(fā)展。”他認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國應(yīng)成為技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)者，而非一直搭便車。

三、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，打破固有認(rèn)知

DeepSeek V2讓硅谷很多人驚訝，梁文鋒認(rèn)為：“在美國每天發(fā)生的大量創(chuàng)新里，這是非常普通的一個。他們之所以驚訝，是因為這是一個中國公司，在以創(chuàng)新貢獻(xiàn)者的身份，加入到他們游戲里去。畢竟大部分中國公司習(xí)慣follow，而不是創(chuàng)新。”

面對創(chuàng)新成本高、商業(yè)化壓力大的問題，梁文鋒說：“創(chuàng)新的成本肯定不低，過去那種拿來主義的慣性也和過去的國情有關(guān)。但現(xiàn)在，你看無論中國的經(jīng)濟(jì)體量，還是字節(jié)、騰訊這些大廠的利潤，放在全球都不低。我們創(chuàng)新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現(xiàn)有效的創(chuàng)新。”

他還提到，中國公司容易把快速商業(yè)化當(dāng)?shù)谝灰x，是因為過去三十年過于強(qiáng)調(diào)賺錢而忽視了創(chuàng)新，“創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲。我們只是被過去那種慣性束縛了，但它也是階段性的。”

對于公司的護(hù)城河，梁文鋒有著清晰的認(rèn)知：“在顛覆性的技術(shù)面前，閉源形成的護(hù)城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。所以我們把價值沉淀在團(tuán)隊上，我們的同事在這個過程中得到成長，積累很多know-how，形成可以創(chuàng)新的組織和文化，就是我們的護(hù)城河。”

他還將開源視為一種文化行為，“ 給予其實是一種額外的榮譽(yù)。一個公司這么做也會有文化的吸引力。”

四、幻方跨界布局，聚焦通用AI

幻方作為量化基金選擇下場做大模型，梁文鋒解釋：“我們做大模型，其實跟量化和金融都沒有直接關(guān)系。我們獨建了一個名為深度求索的新公司來做這件事?；梅降闹饕嗟桌?，很多人是做人工智能的。當(dāng)時我們嘗試了很多場景，最終切入了足夠復(fù)雜的金融，而通用人工智能可能是下一個最難的事之一，所以對我們來說，這是一個怎么做的問題，而不是為什么做的問題。”

他們的目標(biāo)是通用人工智能（AGI），梁文鋒說：“語言大模型可能是通往AGI的必經(jīng)之路，并且初步具備了AGI的特征，所以我們會從這里開始，后邊也會有視覺等。”盡管大廠入局讓很多創(chuàng)業(yè)型公司放棄通用型大模型方向，但DeepSeek依然專注于此。

梁文鋒認(rèn)為：“現(xiàn)在看起來，無論大廠，還是創(chuàng)業(yè)公司，都很難在短時間內(nèi)建立起碾壓對手的技術(shù)優(yōu)勢……大廠和創(chuàng)業(yè)公司都各有機(jī)會?，F(xiàn)有垂類場景不掌握在初創(chuàng)公司手上，這個階段對初創(chuàng)公司不太友好。但因為這種場景說到底也是分散的、碎片化的小需求，所以它又是更適合靈活的創(chuàng)業(yè)型組織的。

從長期看， 大模型應(yīng)用門檻會越來越低，初創(chuàng)公司在未來20年任何時候下場，也都有機(jī)會。我們的目標(biāo)也很明確，就是不做垂類和應(yīng)用，而是做研究，做探索。”

談及做研究的原因，梁文鋒提到：“一種好奇心驅(qū)動。從遠(yuǎn)處說，我們想去驗證一些猜想。比如我們理解人類智能本質(zhì)可能就是語言，人的思維可能就是一個語言的過程……這意味著，在語言大模型上可能誕生出類人的人工智能（AGI）。從近處說，GPT4還有很多待解之謎。我們?nèi)?fù)刻的同時，也會做研究揭秘。”

五、算力儲備：源于好奇，成于堅持

GPU在ChatGPT創(chuàng)業(yè)潮中是稀缺資源，DeepSeek早在2021年就儲備了1萬枚。梁文鋒回憶：“其實從最早的1張卡，到2015年的100張卡、2019年的1000張卡，再到一萬張，這個過程是逐步發(fā)生的……主要是好奇心驅(qū)動。”

這種好奇心源于對AI能力邊界的探索，“對研究員來說，對算力的渴求是永無止境的。做了小規(guī)模實驗后，總想做更大規(guī)模的實驗。”

對于搭建計算機(jī)集群的成本，梁文鋒表示：“電費和維護(hù)費用其實是很低的，這些支出每年只占硬件造價的1%左右。人工成本不低，但人工成本也是對未來的投資，是公司最大的資產(chǎn)。我們選的人也會相對樸實一點，有好奇心，來這里有機(jī)會去做研究。”幻方比一些云廠商更早拿到A100顯卡，是因為“我們很早就對新卡做了預(yù)研、測試和規(guī)劃”。

六、本土人才撐起創(chuàng)新天空

OpenAI前政策主管、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark認(rèn)為DeepSeek雇傭了“一批高深莫測的奇才”，梁文鋒卻表示：“并沒有什么高深莫測的奇才，都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。”V2模型研發(fā)人員全部來自本土，“前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。”

關(guān)于MLA創(chuàng)新，梁文鋒介紹：“在總結(jié)出Attention架構(gòu)的一些主流變遷規(guī)律后，（一位年輕研究員）突發(fā)奇想去設(shè)計一個替代方案。不過從想法到落地，中間是一個漫長的過程。我們?yōu)榇私M了一個team，花了幾個月時間才跑通。”

團(tuán)隊采用自下而上的創(chuàng)新模式和自然分工機(jī)制，“我們每個人對于卡和人的調(diào)動是不設(shè)上限的。如果有想法，每個人隨時可以調(diào)用訓(xùn)練集群的卡無需審批。同時因為不存在層級和跨部門，也可以靈活調(diào)用所有人，只要對方也有興趣。”選人標(biāo)準(zhǔn)則是熱愛和好奇心，“很多人對做研究的渴望，遠(yuǎn)超對錢的在意。”

七、展望未來，堅定創(chuàng)新信念

對于創(chuàng)新，梁文鋒認(rèn)為：“ 創(chuàng)新首先是一個信念問題。為什么硅谷那么有創(chuàng)新精神？首先是敢。ChatGPT出來時，整個國內(nèi)對做前沿創(chuàng)新都缺乏信心……但創(chuàng)新首先需要自信。這種信心通常在年輕人身上更明顯。”盡管DeepSeek不參與融資、很少對外發(fā)聲，但他相信：“因為我們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。”

對于AGI的實現(xiàn)時間，梁文鋒表示：“可能是2年、5年或者10年，總之會在我們有生之年實現(xiàn)。”

DeepSeek押注數(shù)學(xué)和代碼、多模態(tài)、自然語言三個方向，“數(shù)學(xué)和代碼是AGI天然的試驗場，有點像圍棋，是一個封閉的、可驗證的系統(tǒng)，有可能通過自我學(xué)習(xí)就能實現(xiàn)很高的智能。

另一方面，可能多模態(tài)、參與到人類的真實世界里學(xué)習(xí)，對AGI也是必要的。我們對一切可能性都保持開放。”他認(rèn)為大模型終局會是“有專門公司提供基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)服務(wù)，會有很長鏈條的專業(yè)分工。更多人在之上去滿足整個社會多樣化的需求”。

面對經(jīng)濟(jì)下行和資本冷周期，梁文鋒持樂觀態(tài)度：“我倒覺得未必（會抑制原創(chuàng)式創(chuàng)新）。中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，會更依賴硬核技術(shù)的創(chuàng)新。當(dāng)很多人發(fā)現(xiàn)過去賺快錢很可能來自時代運氣，就會更愿意俯身去做真正的創(chuàng)新。”他堅信硬核創(chuàng)新會越來越多，“當(dāng)這個社會讓硬核創(chuàng)新的人功成名就，群體性想法就會改變。我們只是還需要一堆事實和一個過程。”

DeepSeek堅持開源，短期內(nèi)沒有融資計劃，“我們認(rèn)為先有一個強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)更重要”“我們面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片被禁運”。

梁文鋒認(rèn)為，更多投入不一定產(chǎn)生更多創(chuàng)新，“否則大廠可以把所有的創(chuàng)新包攬了”。

對于不做應(yīng)用的選擇，他表示：“我們認(rèn)為當(dāng)前階段是技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)期，而不是應(yīng)用的爆發(fā)期……如果能形成完整的產(chǎn)業(yè)上下游，我們就沒必要自己做應(yīng)用。當(dāng)然，如果需要，我們做應(yīng)用也沒障礙，但研究和技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)是我們第一優(yōu)先級。”

在競爭方面，梁文鋒認(rèn)為大廠和創(chuàng)業(yè)公司各有優(yōu)劣，“大廠有現(xiàn)成的用戶，但它的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)也是它的包袱，也會讓它成為隨時被顛覆的對象”。他推測DeepSeek之外的6家大模型創(chuàng)業(yè)公司可能有2到3家存活，“那些自我定位清晰、更能精細(xì)化運營的，更有機(jī)會活下來。其它公司可能會脫胎換骨。有價值的東西不會煙消云散，但會換一種方式” 。

在打造創(chuàng)新型組織方面，梁文鋒總結(jié)：“創(chuàng)新需要盡可能少的干預(yù)和管理，讓每個人有自由發(fā)揮的空間和試錯機(jī)會。創(chuàng)新往往都是自己產(chǎn)生的，不是刻意安排的，更不是教出來的。”

在梁文鋒看來，創(chuàng)新雖昂貴且低效，但充滿意義。“不是所有人都能瘋狂一輩子，但大部分人，在他年輕的那些年，可以完全沒有功利目的，投入地去做一件事。”梁文鋒和他的團(tuán)隊正帶著這份好奇心和熱情，在AI創(chuàng)新之路上堅定前行。